Module méthodologique de l’école doctorale
Avec Dr. Benoit Dompnier, Université de Lausanne
Dates: 1, 5 et 15 avril 2019
Titre : « Modélisation statistique et analyse de données »
Résumé : La modélisation statistique est une étape essentielle de toute recherche empirique. L'objectif de cet enseignement est d'en présenter les principes de base par l'intermédiaire de l'analyse de régression et de ses dérivés. Les thèmes suivants seront abordés :
1) la régression simple et multiple,
2) le concept d'interaction et l'analyse de modération,
3) les analyses de médiation simple et multiple,
4) le traitement des variables intrasujets et l'analyse de contrastes.
Niveau : Débutant en modélisation statistique. Cet enseignement est donc particulièrement important pour les assistant·e·s et doctorant·e·s qui ont récemment commencé leur engagement.
Logiciel : La modélisation statistique sera illustrée par l'intermédiaire d'exercices à réaliser sur le logiciel R. Merci d’installer R sur votre ordinateur avant le début du cours. Une courte introduction à R est proposée avant le module.
